各学院及相关单位：
为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》中“推动人工智能与教育教学深度融合”的工作要求，积极响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》对“未来学习方式”、“人机协同教育教学新模式”等行动要求，结合教务部 “十年行动计划”相关工作部署，进一步强化人工智能（AI）技术在教学实践中的应用推广，构建“以培促教、以教带学”的智慧教育生态体系，经研究，决定启动第二批校本培训师（AI赋能教学）招募与培养工作。现将有关事项通知如下：
一、计划愿景
以“赋能教师、辐射全校”为核心目标，依托《教务部落实教育强国建设规划纲要行动计划》精神，选拔并培养一批具备AI 教学工具实操能力、教学场景设计能力、跨学科培训指导能力的校本培训师队伍。通过系统化培养与实践，形成可复制的 AI 赋能教学培训方案，推动全校教师数智素养提升，助力“未来课堂”建设落地见效，为学校教育教学高质量发展提供人才支撑。
二、遴选对象与条件
（一）遴选对象
面向全校在职在岗教师，优先从已立项《人工智能+系列课程》、已申报《智慧（教学）课程》等AI赋能教育教学相关项目建设的教师中选拔，计划本次招募 10-15名，实行“周期培养、动态管理、精准赋能”。
（二）遴选条件
本次申报的申请人须政治立场坚定，师德师风优良，恪守教育教学纪律，且至少满足以下五项条件（含）以上：
1.AI 应用理念先进，推广意愿强烈：深刻认同 AI 赋能教育的发展趋势，主动关注国内外 AI 教学工具创新动态（如智能备课、个性化学习分析、虚拟仿真教学等），具有将 AI 技术推广至全校教学场景的积极性，愿意投入时间精力开展培训指导工作。
2.教学基础扎实，实践经验丰富：近三年（2022-2023学年至 2024-2025学年）教学工作量饱满，学生评教和综合评估结果均为“良好”及以上；或在校级及以上教学竞赛（含教创赛、青教赛、微课竞赛、课程思政大赛等）中获得校一等及以上奖项；或主持过校级及以上 AI 赋能教育相关的教学改革项目。
3.AI 技术素养突出，实操能力较强：能够熟练运用至少一种主流线上教学工具（如超星学习通、雨课堂等）开展教学；或具备 AI 教学场景设计经验，能结合学科特点开发 AI 辅助教学方案；或参与过 AI 教育相关培训并获得认证并在学院或学校层面进行过学习分享。
4.培训指导能力优秀，沟通表达清晰：具备良好的语言表达与逻能辑思维力，曾在院系或校级教学交流、培训活动中担任主讲人；或指导过其他教师开展教学改革实践，且取得较好效果；或具备课程开发能力，能独立设计培训课件、编写培训手册。
5.跨界协作意识强，辐射带动显著：具有跨学科教学或研究经历，能整合不同学科 AI 应用需求设计培训内容；或在“未来教师”培育、AI 教学推广等工作中表现突出，有明确的团队协作与成果辐射规划；或指导学生利用 AI 工具开展学习实践，获得较好的同行或组织层面认可与评价。
三、培育任务
入选教师进入为期1.5年的培育周期，依托“未来教师”培育资源，实行“专项培养+ 实践考核”模式，具体培育任务如下：
1.组织AI 专项研修赋能：教务部组织专门团队，策划设计培训课程，组建“AI赋能培育研修班”，每月组织不少于2次专项研修，邀请高校 AI 教育专家、头部科技企业技术讲师授课，内容涵盖 AI 教学工具进阶操作、跨学科 AI 场景设计、培训方案开发与实施技巧、AI 教学效果评估方法等；每年选派参加国家级、省级 AI 教育相关研修或学术会议（如全国人工智能+教育创新论坛、全国CHED大会）。
2.打造一个 AI 教学示范案例：结合自身教学实践，打造AI 赋能教学示范案例（含教学设计、教学视频、效果数据等），案例需突出 AI 技术在解决教学难点、提升教学效率中的作用；案例经审核后纳入校级 AI 教学案例库，优先推荐至省级、国家级平台展示。
3.协助开展一轮全校性培训：培育周期内，牵头或协助组织不少于2次全校性AI赋能教学培训活动，协助完成实战类的AI专题工作坊培训任务；培训后需收集反馈意见，形成培训总结报告，优化培训方案。
4.结对指导一批教师：承担我校“精准赋能”导师工作，与 3-5 名提出帮扶教学申请，特别是需要提供AI赋能教育教学指导的教师结成“帮扶对子”，开展一对一或小组指导。
5.开发一门AI 培训课程：结合培训心得以及本学科课程开发实践，开发1门AI 赋能教学培训课程（含培训课件、实操手册、案例库等），课程需覆盖 AI 工具基础操作、学科场景应用、教学效果评估等内容，总时长不少于6学时，经专家评审合格后纳入校级教师培训课程库。
四、政策支持与激励措施
1.项目申报优先支持：在“教创微平台项目”等申报中，为完成培育考核任务的校本培训师单列申报名额（不占用所在学院常规名额）；对完成培育任务且成果丰硕的培训师，优先推荐校级“高水平教学竞赛”决赛阶段（不占学院名额），优先推荐申报省级及以上 AI 相关教学类项目时，教发办公室负责提供专项辅导。
2.职业发展认证保障：培育周期结束后，经考核合格（完成全部核心任务且成果达标），由学校颁发“校本培训师（AI 赋能教学）培育”认证证书；认证结果可作为教师年度评选“教学优秀奖”的重要参考。
3.荣誉激励与人才推荐：对培育周期内表现突出、培训效果显著的培训师，授予“校级 AI 教学推广先锋”称号，并聘为南航全员培训“AI赋能导师”；优先推荐参加国家级、省级各类AI 教育相关竞赛（如全国教创赛“AI赋能教学”赛道）。
4.资源倾斜与成果推广：学校通过官网、微信公众号、教务部教发中心平台等，专题宣传培训师的 AI 教学成果与培训案例；优先支持培训师将培训课程转化为在线开放课程，纳入全员培训资源库。
五、报名方式与遴选流程
（一）报名材料
1.《学院推荐AI培训师培育人员信息汇总表》：本次报名由学院组织推荐，个人提交申报支撑材料、学院汇总信息；
2.申报支撑材料（包含但不限于以下材料）
近三年教学评价证明（由学院教务办出具）；
教学竞赛获奖证书、AI 相关教改项目立项通知书、课程建设认定文件等；
已开发的AI教学工具使用案例（如教学设计方案、教学视频片段）（可选）；
培训经历证明（如培训主讲人邀请函、培训总结报告）、指导教师或学生获奖证明等；其他可证明符合遴选条件的材料）（可选）。
（二）报名时间与方式
1.报名截止时间：2025年10月17日 17:00（逾期不再受理）；
2.材料提交要求：
本次报名由学院统一汇总提交。请各单位将《学院推荐AI培训师培育人员信息汇总表》（Word 格式、带章pdf版）及推荐人的附件材料压缩包（按“学院 - 姓名 - AI培训师报名”命名）发送至指定邮箱：jsfz@nuaa.edu.cn；
本次工作联系人：易洋 曹清华 025-84891009
教务部教师发展办公室
2025年10月9日